第一定律 相關性定律
聽起來象是一篇學術論文，的確，就連第一，第二定律的提法以前也沒有過，但是第一， 第二定律的內容確早已在業界和學術界得到了公認。其實這第一定律是早在互聯網出現之前就被 學術界廣泛研究過的，那就是所謂的相關性定律。這個領域那時叫情報檢索，或信息檢索，也有 叫全文檢索的。
那時的相關性都是基于詞頻統計的，也就是說，當用戶輸入檢索詞時，搜索引擎去找那些 檢索詞在文章（網頁）中出現頻率較高的，位置較重要的，再加上一些對檢索詞本身常用程度的 加權，最后排出一個結果來(檢索結果頁面)。早期的搜索引擎結果排序都是基于本文的第一定律 的，如Infoseek，Excite，Lycos等，它們基本上是沿用了網絡時代之前學術界的研究成果，工 業界的主要精力放在處理大訪問量和大數據量上，對相關性排序沒有突破。
詞頻統計其實根本沒有利用任何跟網絡有關的特性，是前網絡時代的技術。然而，網絡時 代的主要文獻是以網頁的形式存在的，而幾乎每個人都可以隨心所欲地在網上發表各種內容，詞 頻相同的兩個網頁，質量相差可以很遠，可是按照搜索引擎的第一定律，對這兩個網頁的排序應 該是一樣的。為了能夠派在某些檢索結果的前幾位，許多網頁內容的制作者絞盡腦汁，在其頁面 上堆砌關鍵詞，搜索引擎對此防不勝防，苦不堪言。這種情況到了1996年開始有了改變。
第二定律 人氣質量定律
1996年4月，我到賭城拉斯維加斯開一個有關信息檢索方面的學術會議，會議的內容就象 拉斯維加斯的天氣一樣，照例比較枯燥乏味。但遠離公司的我，難得有一個靜下心來認真思考問 題的機會。就在聽一個毫不相干的論文演講的時候，我突然把科學引文索引的機制跟Web上的超級 鏈接聯系起來了 感謝北大，她在我上大三的時候就教授了我科學引文索引的機制，美國恐怕沒有 一所大學會在你本科的時候教這玩藝兒。
科學引文索引的機制，說白了就是誰的論文被引用次數多，誰就被認為是權威，論文就是 好論文。這個思路移植到網上就是誰的網頁被鏈接次數多，那個網頁就被認為是質量高，人氣 旺。在加上相應的鏈接文字分析，就可以用在搜索結果的排序上了。這就引出了搜索引擎的第二 定律：人氣質量定律。根據這一定律，搜索結果的相關性排序，并不完全依賴于詞頻統計，而是 更多地依賴于超鏈分析。
我意識到這是一個突破性的東西，回去以后就很快總結了思路，于96年6月申請了這一方 面的美國專利。1999年7月6號，美國專利和商標局批準了專利號為5,920,859的，以我為唯一發 明人的專利。大約在96年底，斯坦福大學計算機系的兩位研究生也想到了同樣的解決方法，他們 后來創立了一個叫Google的搜索引擎，Google的網站上至今仍然說他們的這項技術是Patent - pending（專利申請中），不知道美國專利局是不是還會再批這樣的專利。Anyway，超鏈分析的 方法98年以后逐漸被各大搜索引擎所接受，由于鏈接是網絡內容的一個根本特性，這時候的搜索 引擎才開始真正利用網絡時代的檢索技術。
世事難料，2000年起網絡泡沫迅速破滅，各大搜索引擎要么遭人收購，要么推遲上市，所 有使用人氣質量定律的搜索引擎公司都未能幸免。那么，搜索引擎的出路到底在哪兒？
第三定律 自信心定律
人氣質量定律解決的還是一個技術層面的問題，然而搜索引擎從誕生的那一天起，從來就 不是一個純技術現像，它融合了技術，文化，市場等各個層面的因素。解決搜索引擎公司的生存 和發展問題需要搜索引擎的第三定律--自信心定律。
1998年的時候，沒有太多的人拿一家遠在硅谷500英里以外，剛剛成立的，叫作GoTo.com (現已更名為Overture)的公司當回事兒。它不過是買了一個搜索引擎的技術服務，然后再向那些 網站的擁有者們拍賣他們網站在GoTo檢索結果中的排名，誰付的錢多，誰的網站就排在前面，而 且付費是根據網民點擊該網站的情況來計算的，僅僅在搜索結果中出現并不需要付費。這就是自 信心定律的最早實踐者！根據這一定律，搜索結果的相關性排序，除了詞頻統計和超鏈分析之 外，更注重的是競價拍賣。誰對自己的網站有信心，誰就排在前面。有信心的表現就是愿意為這 個排名付錢。需要聲明的是，自信心定律也是我自己給這一模式起的名字，以前的文獻中并沒有 人這樣總結過。
今天，在網絡業一片蕭條，那斯達克風聲鶴唳的時候，GoTo卻如日中天，市值高達13億美 金，收入高達雅虎總收入的35%。反觀門戶網站，有哪一個能從它們的搜索引擎服務中賺出總收入 的三分之一呢？究其原因，就是因為GoTo最早實踐了搜索引擎的自信心定律。以前的搜索引擎都 是靠CPM來收費的，而CPM是從傳統廣告業借鑒過來的，沒有考慮網絡媒體即時性，交互性，易競 價的特點，而競價排名，點擊收費則是為網站擁有者直接提供銷售線索,而不是傳統意義上的廣告 宣傳。自信心定律一改過去搜索引擎靠CPM收錢的尷尬局面,開創了真正屬于互聯網的收費模式。
（摘自百度搜索引擎） |
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