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搜索引擎工作流程主要有數據采集、數據預處理、數據處理、結果展示等階段。在各工作階段分別使用了網絡爬蟲、中文分詞、大數據處理、數據挖掘等技術。

網絡爬蟲也被稱為蜘蛛或者網絡機器人,它是搜索引擎抓取系統的重要組成部分。網絡爬蟲根據相應的規則,以某些站點作為起始站點通過各頁面上的超鏈接遍歷整個互聯網,利用URL弓I用根據廣度優先遍歷策略從一個html文檔爬行到另一個html文檔來抓取信息。 

中文分詞是中文搜索引擎中一個相當關鍵的技術,在創建索引之前需要將中文內容合理的進行分詞。中文分詞是文本挖掘的基礎,對于輸入的一段中文,成功的進行中文分詞,可以達到電腦自動識別語句含義的效果。

大數據處理技術是通過運用大數據處理計算框架,對數據進行分布式計算。由于互聯網數據量相當龐大,需要利用大數據處理技術來提高數據處理的效率。在搜索引擎中,大數據處理技術主要用來執行對網頁重要度進行打分等數據計算。 

數據挖掘就是從海量的數據中采用自動或半自動的建模算法,尋找隱藏在數據中的信息,是從數據庫中發現知識的過程。數據挖掘一般和計算機科學相關,并通過機器學習、模式識別、統計學等方法來實現知識挖掘。在搜索引擎中主要是進行文本挖掘,搜索文本信息需要理解人類的自然語言,文本挖掘指從大量文本數據中抽取隱含的、未知的、可能有用的信息。

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所謂搜索引擎,就是根據用戶需求與一定算法,運用特定策略從互聯網檢索出制定信息反饋給用戶的一門檢索技術。搜索引擎依托于多種技術,如網絡爬蟲技術、檢索排序技術、網頁處理技術、大數據處理技術、自然語言處理技術等,為信息檢索用戶提供快速、高相關性的信息服務。搜索引擎技術的核心模塊一般包括爬蟲、索引、檢索和排序等,同時可添加其他一系列輔助模塊,以為用戶創造更好的網絡使用環境。

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